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身份识别
判断两次乳腺钼靶检查是否属于同一个人。
工作原理
对两次检查都具备的每一侧乳腺，两次检查的 CC 位和 MLO 位影像经过同一个带局部关系层与非局部注意力的 ResNet 主干；两次检查的特征图相减后，由 CC 和 MLO 两个分类头判断差异是否来自同一个人。每侧取两个视角得分的平均，各侧再平均得到最终概率。
输入
- 检查 A：2–4 个钼靶 DICOM 文件（至少一侧的 CC 与 MLO 位）
- 检查 B：另一次检查的相同视角
- 侧别与视角从 DICOM 标签 ImageLaterality 与 ViewPosition 读取
输出
- 两次检查属于同一人的概率（> 0.5 判为同一人）
- 各侧、各视角得分，以及模型看到的影像
模型在单一医院的 DR 钼靶影像（象山队列）上训练。 典型耗时： 约 5–10 秒。
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上传上限： 400 MB.
开始计算
每次检查拖入 2–4 个 DICOM 文件，顺序不限。侧别与视角从文件头读取并显示在文件旁。
点击或拖入 2–4 个 DICOM 文件
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① 上传
② GPU 队列
③ 计算