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风险评估:篡改影像检测
检查一张钼靶影像是否被生成模型抹除了病灶。
工作原理
我们 2021 年的研究表明,被生成对抗网络改动过的钼靶影像能同时骗过 AI 模型和放射科医生。本检测器把影像(16 位,1408×1728)经 ResNet-101 主干和残差头映射为 1024 个数,真实影像的这些数以零为中心;对其做与零比较的单样本 t 检验得到 p 值,p < 0.05 判为篡改。
输入
- 一张钼靶影像:DICOM,或 PNG/TIFF(最好为 16 位)
输出
- p 值与判定(p < 0.05 判为篡改)
- 1024 个检测输出的分布
检测器由王锦涛(2024 届硕士)训练,针对抹除病灶的生成对抗攻击(“GAN2”)。研究原型,在其他来源影像上的准确率尚未验证。 典型耗时: 数秒。
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