隐空间实验室 LatentLab

← 全部演示 · 身份识别 · 乳腺生理年龄 · 风险评估：篡改影像检测

化疗疗效预测（pCR）

由化疗前与化疗早期两次磁共振影像，预测乳腺癌新辅助化疗能否达到病理完全缓解。

工作原理

输入 化疗前 DCE-MRI + 肿瘤掩膜 NIfTI 化疗早期 + 肿瘤掩膜 Δt两次扫描间隔天数 预处理（CPU） ① 重采样到 1 mm ② 强度标准化 ③ 以肿瘤为中心裁 150 mm 立方 ④ 替换为队列平均幅度谱 ⑤ 影像组学 k-means → 3 个亚区 ⑥ 保留肿瘤及外扩 10 mm 孪生三维 ResNet-18 (GPU) 共享权重，分别编码 两个时间点 整体 3 亚区 + 通道注意力 各得 512 维特征 时间 Transformer 读取化疗后 与化疗前之差 结合 Δt 输出 pCR 概率 ≥ 0.5 → pCR < 0.5 → 非 pCR

两次扫描均重采样到 1 mm、标准化并以肿瘤为中心裁剪 150 mm 立方体；用队列平均幅度谱替换原幅度谱，去除设备相关的对比度，保留相位（结构）；再用局部影像组学特征的 k-means 模型把肿瘤分成三个亚区。孪生三维 ResNet-18 编码两个时间点的整体肿瘤和各亚区，时间 Transformer 结合两次扫描间隔天数读取变化，输出病理完全缓解（pCR）的概率。

输入

  • 化疗前乳腺动态增强磁共振体数据（NIfTI，.nii 或 .nii.gz）
  • 对应的肿瘤分割掩膜（尺寸相同，肿瘤 = 1）
  • 化疗早期的动态增强磁共振体数据及其肿瘤掩膜
  • 两次扫描的间隔天数

输出

  • pCR 概率（≥ 0.5 判为 pCR）
  • 预处理后肿瘤的切面及三个亚区

Tang W, Jin C, et al. eClinicalMedicine 2025; 85: 103298。外部验证 AUC 0.892–0.923（5 家中心，1044 例）。 典型耗时： 约 15–60 秒，主要是 CPU 预处理。

我们不保存你上传的数据。 上传的文件只写入实验室 GPU 计算机上的临时文件夹，计算结束（或失败、取消）时立即删除。结果只在内存中保留 15 分钟供本页面显示，之后丢弃。数据不会复制到我们的存储或日志中。
上传前请删除患者身份信息。 请从文件中删除姓名、编号、出生日期、地址、医院与医生姓名等信息（DICOM 文件可用 PACS 或去标识化工具处理）。本页面在上传前会在你的浏览器中检查 DICOM 头，如仍有此类字段会提示你。本演示仅供科研，不能用于诊断或治疗决策。 上传上限： 400 MB.

开始计算

化疗前

点击或拖入 .nii / .nii.gz 文件
    与磁共振尺寸相同；肿瘤 = 1

      化疗早期

      点击或拖入 .nii / .nii.gz 文件
        与磁共振尺寸相同；肿瘤 = 1
          在浏览器中预览体数据（不会上传）

          按文件中的体素轴显示；掩膜以橙色叠加。

          化疗前

          化疗早期